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Aprende a programar en R, el lenguaje para Data Science, Machine Learning y visualización de datos. Aprende R desde cero
Los profesionales de Data Science y Machine Learning son los perfiles ténicos con mayor sueldo actualmente.
Este master está diseñado para aprender desde cero, paso a paso, hasta convertirte en un experto.
Todo está explicado mediante ejemplos para facilitar el aprendizaje
Estos son los temas tratados en este master:
Configuración del entorno (instalación de R y RStudio)
Introducción a R (operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación)
Matrices en R (operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factor)
Data Frames en R (creación de Data Frames, dataset, selección y ordenación, exportar e importar datos, tratamiento de valores nulos)
Listas en R (creación y manejo de listas)
Entrada y salida de datos en R (ficheros csv, ficheros excel, bases de datos)
Programación básica de R (operadores lógicos, condicionales if else, bucle while, bucle for, funciones)
Programación avanzada de R (funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fechas y horas)
Manipulación de datos con R (manipulación de datos con dplyr, operador pipe, limpieza de datos con tidyr)
Visualización de datos con R (histogramas, scatterplots, barplots, boxplots, gráficos de distribución, límites y dimensiones)
Gráficos interactivos con Plotly
Introducción a Machine Learning
Machine Learning - Regresión lineal en R
Machine Learning - Regresión logística en R
Machine Learning - K vecinos más cercanos en R
Machine Learning - Árboles de decisión en R
Machine Learning - Random Forest en R
Machine Learning - Máquinas de vectores de soporte en R
Machine Learning - K medias en R
Deep Learning - Redes neuronales en R
Apúntate a este curso y conviertete en un cientifico de datos!